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搜索引擎中的粒度问题
一.前言 传统的搜索引擎的定义，是指一种对于指定的查询（Query），能够返回与之相关的文档集合（Documents）的系统。而百度将这个定义更加丰富化，即搜索引擎能够帮助人们更方便的找到所求。这里的“所求”，比“文档”更加宽泛和丰富，比如一个关于天气的查询，直接返回一个天气预报的窗口，而非一篇关于天气的文档；再如一个关于小游戏的查询，直接返回这个小游戏的Flash页面而非简单的介绍性的文字。 百…...
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基于主特征空间相似度计算的切分算法及切分框架
我们为什么要切分？ 说到切分(segmentation)，大多数人最容易想到的就是中文分词。作为没有天然空格区分的语言，切词可以帮助计算机去索引文章，从而便于信息检索等方面。该部分主要用到了分词的一个方面：降低搜索引擎的性能消耗。我们常用的汉字有5000多个，常用词组是几十万个。在倒排索引中，如果用每个字做索引的话，那么会造成每个字对应的拉链非常长。所以我们一般会用词组来代替单个汉字建立索引。除此…...- 塵風
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搜索引擎如何实现用户图片检索的需求满足
一、什么是需求满足 1.1 什么是需求满足 用户来搜索“章鱼 保罗”，就文本相关性而言，搜索引擎只要返回和“章鱼 保罗”内容相关的结果就可以了，这样用户是否满意呢？ 用户甲：听说章鱼帝挂了，来看看最新结果，怎么全是8月份的，往后翻页中… 用户乙：今天同事们在讨论章鱼哥挂了，章鱼哥是啥？我又out了，来搜索一下章鱼帝生平事迹是啥，怎么全是最新的结果，没有章鱼哥的介绍啊，变换个query看看 …...- 塵風
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若无云，岂有风——词语语义相似度计算简介
诸多事物都要受到其周边事物的影响，进而改变自身的形态，甚至确立自己的存在——云动，方知风的存在。反映在人的眼中，则是云赋予了风的含义：若无云，岂有风？ 0. 动机 武林高手经常从山川之间顿悟，并由山川之形变化出上乘武艺。风云之间的飘渺互动，实则也为实打实的科学、工程实践提供了指引。风是客观存在的，而只有籍由云，我们才能观察到它。在技术领域的日常工作中，诸如此类的例子数不胜数。而在自然语言语义的研究…...- 塵風
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语音搜索的基础-语音识别
一直在想，假如有一天我们生活中的机器人像在很多科幻电影里面看到的那样，能够理解人类的语言，并能完成与人类的自然对话，是多爽的事情。语音的研究一直在试图解决这个问题。例如，语音到文字，即通常所说的语音识别，就试图将语音转换为文字，然后交给计算机进行后续的理解；而文字到语音，即语音合成，则试图将文字转换为声音，让人类可以听到。也许通过全世界语音界的科研和工程人员的努力，在不久的将来，我们真的可以和机器…...- 塵風
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搜索背后的奥秘–浅谈语义主题计算
摘要: 两篇文档是否相关往往不只决定于字面上的词语重复，还取决于文字背后的语义关联。对语义关联的挖掘，可以让我们的搜索更加智能化。本文着重介绍了一个语义挖掘的利器:主题模型。主题模型是对文字隐含主题进行建模的方法。它克服了传统信息检索中文档相似度计算方法的缺点，并且能够在海量互联网数据中自动寻找出文字间的语义主题。近些年来各大互联网公司都开始了这方面的探索和尝试。就让我们看一下究竟吧。 关键词:主…...- 塵風
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基于hash计算的多层实验流量切分的实现
1. 背景介绍 站点新功能或者是站内新策略开发完毕之后，在全流量上线之前要评估新功能或者新策略的优劣，常用的评估方法是A-B测试，做法是在全量中抽样出两份小流量，分别走新策略分支和旧策略分支，通过对比这两份流量下的各指标的差异，我们可以评估出…...- 塵風
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“分布式哈希”和“一致性哈希”的概念与算法实现
分布式哈希和一致性哈希是分布式存储和p2p网络中说的比较多的两个概念了。介绍的论文很多，这里做一个入门性质的介绍。 分布式哈希(DHT) 两个key point：每个节点只维护一部分路由；每个节点只存储一部分数据。从而实现整个网络中的寻址和存储。DHT只是一个概念，提出了这样一种网络模型。并且说明它是对分布式存储很有好处的。但具体怎么实现，并不是DHT的范畴。 一致性哈希： DHT的一…...- 塵風
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Boosting算法简介
一、Boosting算法的发展历史 Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法，在boosting算法产生之前，还出现过两种比较重要的将多个分类器整合为一个分类器的方法，即boostrapping方法和bagging方法。我们先简要介绍一下bootstrapping方法和bagging方法。 1）bootstrapping方法的主要过程 主要步骤： i)重复地从…...- 塵風
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