Python字典按照值(value)的大小进行排序方法

释放双眼，带上耳机，听听看~！

Python字典按照值(value)的大小进行排序可以使用collections的Counter()函数和sorted函数两种方式进行，关于Counter和sorted函数之前也记录过，关于这两个详细的就不说了，有需要可以自己看看：

下面我们直接看使用它们对Python字典按照值(value)的大小进行排序的示例代码：

sorted函数实现

test_dict = {'xm': 99, 'xh': 100, 'xw': 80}

# sorted() 函数可以对列表[]进行从小到大排序，对于字典{}dict，sorted函数默认只按照dict的key进行排序，如果是对字典的value进行排序的话，要对dict进行调整变形才可。
# 利用zip函数把dict转换成一个列表，列表中每个元素都是一个tuple，tuple大小比较原理是，先比较第一个元素，第一个相同在比较第二个。
z = zip(test_dict.values(), test_dict.keys())

# sorted函数默认为升序，设置参数reverse = True 降序
print(sorted(z, reverse=True))

输出结果

[(100, 'xh'), (99, 'xm'), (80, 'xw')]

至于上面的列表怎么转字典，就很简单了，我就不重复啰嗦了，如果不会就该去补补基础了。

sorted函数可以进行指定元素排序。

array = [{"age":20,"name":"a"},{"age":25,"name":"b"},{"age":10,"name":"c"}]
array = sorted(array,key=lambda x:x["age"])
print(array)

输出结果

[{'age': 10, 'name': 'c'}, {'age': 20, 'name': 'a'}, {'age': 25, 'name': 'b'}]

Counter()函数实现

Counter()函数返回值可以理解为一个字典，所以对传回来的统计结果的操作都可以当作对字典的操作(Counter类继承dict类，所以它能使用dict类里面的方法)

from collections import Counter

test_dict = {'xm': 99, 'xh': 100, 'xw': 80}
new_dict = Counter(test_dict)
print(new_dict)

输出结果

Counter({'xh': 100, 'xm': 99, 'xw': 80})

使用Counter(dict).most_common()则返回一个列表，列表中的元素由元组组成(字典的key,value)，按照字典value从大到小排序。

from collections import Counter

test_dict = {'xm': 99, 'xh': 100, 'xw': 80}
# new_dict = Counter(test_dict)
# print(new_dict)

new_dict = Counter(test_dict).most_common()
print(new_dict)

输出结果